Access to high quality weather and climate data is crucial for a wide range of societal and economic issues. It allows optimising industrial processes, supports the identification of potential risks related to climate change or allows the development of corresponding adaptation and mitigation strategies. Although such data is freely available through Germany’s national meteorological service DWD (Deutscher Wetterdienst) since 2017, the application potential in industry and society has certainly not yet been fully unlocked. Major obstacles are the complexity of the raw data, as well as missing tools for their simple integration into existing industrial applications.
The goal of the research project FAIR (BMVI, Förderkennzeichen 19F2103G) is to simplify the information exchange between the DWD and economical players. In order to reach this goal a requirement analysis with end-users of weather data from three different sectors was conducted. A central requirement regarding the site assessment of wind plants is quick and easy access to historical wind-series at specific sites. Preferably downloadable in formats like CSV or via an API. Event planning partners are interested in a quick access to health relevant weather information at their event location, and the E-mobility sector in temperature data along planned routes.
In this paper, we summarize the results of the requirement analysis and present the deduced technical architecture and FAIR services aiming at a user-friendly exchange of weather data.
Publication:
Frank, C.W., Kaspar, F., Keller, J., Adams, T., Felkers, M., Fischer, B., Handte, M., Marrón, P., Paulsen, H., Neteler, M., Schiewe, J., Schuchert, M., Nickel, C., Wacker, R., & Figura, R. (2020). FAIR: a project to realize a user-friendly exchange of open weather data. Advances in Science and Research, 17, 183-190. [DOI | PDF]
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<info@mundialis.de> | phone: +49 (0)228 / 387 580 80Der Zugang zu qualitativ hochwertigen Wetter- und Klimadaten ist für ein breites Spektrum gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Fragen von entscheidender Bedeutung. Sie ermöglichen die Optimierung industrieller Prozesse, unterstützen die Identifizierung potenzieller Risiken im Zusammenhang mit dem Klimawandel oder ermöglichen die Entwicklung entsprechender Anpassungs- und Minderungsstrategien. Obwohl solche Daten seit 2017 über den Deutschen Wetterdienst (DWD) frei verfügbar sind, ist das Anwendungspotenzial in Industrie und Gesellschaft sicher noch nicht vollständig erschlossen. Wesentliche Hindernisse sind die Komplexität der Rohdaten sowie fehlende Werkzeuge für ihre einfache Integration in bestehende industrielle Anwendungen.
Ziel des Forschungsprojektes FAIR (BMVI, Förderkennzeichen 19F2103G) ist es, den Informationsaustausch zwischen dem DWD und wirtschaftlichen Akteuren zu vereinfachen. Um dieses Ziel zu erreichen, wurde eine Bedarfsanalyse mit Endnutzern von Wetterdaten aus drei verschiedenen Sektoren durchgeführt. Eine zentrale Anforderung an die Standortbewertung von Windkraftanlagen ist der schnelle und einfache Zugriff auf historische Windzeitreihen an bestimmten Standorten, vorzugsweise herunterladbar in Formaten wie CSV oder über eine API. Veranstaltungsplanungspartner sind an einem schnellen Zugriff auf gesundheitsrelevante Wetterinformationen an ihrem Veranstaltungsort und der E-Mobilitätssektor an Temperaturdaten entlang geplanter Routen interessiert.
In diesem Artikel fassen wir die Ergebnisse der Anforderungsanalyse zusammen und stellen die daraus abgeleitete technische Architektur und FAIR-Dienste vor, die auf einen benutzerfreundlichen Austausch von Wetterdaten abzielen.
Publikation:
Frank, C.W., Kaspar, F., Keller, J., Adams, T., Felkers, M., Fischer, B., Handte, M., Marrón, P., Paulsen, H., Neteler, M., Schiewe, J., Schuchert, M., Nickel, C., Wacker, R., & Figura, R. (2020). FAIR: a project to realize a user-friendly exchange of open weather data. Advances in Science and Research, 17, 183-190. [DOI | PDF]
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