Dienstleistungen

Unser Beratungsportfolio, das wir immer auf Ihre individuellen Bedürfnisse zuschneiden, stellt Sie in den Mittelpunkt: von der Auswahl und Implementierung maßgeschneiderter Freier und Open Source Software (FOSS) Lösungen für die Fernerkundung und Geodatenanalyse bis hin zur Unterstützung bei der Migration von proprietärer zu Freier Software. Dabei achten wir stets auf die Optimierung Ihrer Arbeitsabläufe durch gezielte Anpassungen und Verbesserungen.

Im Kontext von Open Source setzen wir darüber hinaus auf die Entwicklung und Anpassung maßgeschneiderter Software, die perfekt auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten ist. Um die nahtlose Integration Ihrer Software in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe zu gewährleisten, bieten wir Ihnen professionelle Unterstützung an. Schließlich runden wir unser Angebot mit technischem Support und Wartungsleistungen ab, damit Sie immer über die neuesten Updates und Funktionalitäten verfügen. Unser Ziel ist es, Ihnen End-to-End-Lösungen anzubieten, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind und Sie auf dem Weg in eine technologisch effizientere und flexiblere Zukunft begleiten.

Die Cloud-basierte Geoprocessing-Plattform actinia von mundialis ermöglicht die Verarbeitung großer Geodatenmengen in nahezu Echtzeit. Dank ihrer REST API kann sie in eigene Geschäftsprozesse integriert werden. Actinia greift auf aktualisierte Satellitendaten von Organisationen wie NASA und ESA zu. Die Anwendungsbereiche sind vielfältig und reichen von der partizipativen Stadtplanung, bei der Daten zur Bebauungsdichte und zu Stadtparks bereitgestellt werden, bis hin zur digitalen Landwirtschaft, bei der die Erkennung von Bodendegradation und Trockenheit unterstützt und Wetter- und Klimadaten für die Optimierung von Aussaat, Düngung und Ernte bereitgestellt werden

mundialis bietet vielfältige Analysen von Erdbeobachtungsdaten an. Mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung im Bereich der räumlichen Datenanalyse verfügen wir über fundierte Kenntnisse im Gap-Filling und der Datenaggregation von MODIS Landoberflächentemperatur-Zeitreihen.
Nach der Aufbereitung dieser Daten ermöglichen sie uns die Durchführung von Umweltmodellierungen, insbesondere im Zusammenhang mit invasiven Arten, wie z.B. der Ausbreitung der Tigermücke.

Unsere Expertise erstreckt sich auch auf die Verarbeitung von UAV-Aufnahmen im sichtbaren, infraroten und thermischen Spektrum. Wir werten Luft- und Satellitenbilder von historischen bis hin zu modernen multispektralen Daten aus und haben ein besonderes Interesse an der Zeitreihenverarbeitung von Satellitendaten. Dies ermöglicht uns die Extraktion von NDVI-Daten, die Bewertung von urbanen Wärmeinseln, die Identifikation von Landnutzung und Landbedeckung mittels objektbasierter Bildanalyse (OBIA) und maschinellem Lernen.

Unser Portfolio umfasst die Verarbeitung einer Vielzahl von Datenquellen, von Drohnen bis hin zu verschiedenen Satelliten wie Landsat, Sentinel, Airbus Pléiades und Worldview. Diese strategische Nutzung von Raum- und Erdbeobachtungsdaten führt zu fundierten, kosteneffizienten und zielgerichteten Entscheidungen.

CORONA ist der Codename für die erste optische Spionagesatellitenmission der Vereinigten Staaten (1960-1972). Das Ziel der Mission war die Erstellung hochauflösender analoger Fotos vom größten Teil der Erdoberfläche, insbesondere von politischen Brennpunkten und militärischen Standorten (Wikipedia). Durch die regelmäßigen Aufnahmen konnten großflächige Gebiete kontinuierlich überwacht und für das Verteidigungsministerium ausgewertet werden. Bis 1995 blieben die über 800.000 Fotos geheim, und wurden dann auf Anordnung von Präsident Bill Clinton durch den US Geological Survey öffentlich zugänglich gemacht. Die hochaufgelösten CORONA-Fotos (2 m bis 60 cm Pixelauflösung) stehen als Scans gegen eine Gebühr beim USGS zur Verfügung und stellen eine einzigartige Informationsquelle für Wissenschaft, Archäologie und andere Disziplinen dar.

Da die Kamerasysteme der CORONA-Satelliten eine spezielle Panoramaverzerrung aufweisen, können für die Orthorektifizierung der Scans übliche Entzerrungsverfahren nicht genutzt werden.
mundialis hat eine innovative Technologie entwickelt, um diese unreferenzierten Scans der CORONA-Fotos auf aktuelle Kartenreferenzen zu entzerren. Diese photogrammetrische Lösung modelliert die CORONA-Kamera mathematisch und ermöglicht somit eine präzise Referenzierung der CORONA-Daten.

Wir decken ein breites Spektrum an Dienstleistungen im Bereich Geo- und Fernerkundungsdaten ab. Unser Angebot umfasst die Beschaffung solcher Daten für Ihre spezifischen Anforderungen. Wir kennen nicht nur das Potenzial dieser Daten, sondern auch ihre Grenzen, so dass wir Ihnen helfen können, das Beste aus den verfügbaren Ressourcen zu machen.

Unsere Expertise erstreckt sich auch auf Landnutzungsklassifikation, Vegetationsanalyse oder Schadensabschätzung nach Naturkatastrophen – wir haben die Erfahrung und das Know-how, um Sie in diesen Bereichen zu unterstützen.

Wir unterstützen Unternehmen beim Datenmanagement ihrer Geodaten. Von der Organisation über die Verwaltung und Speicherung bis hin zum Aufbau von Geodatenbanken wie PostGIS und der Datenvisualisierung mit GeoServer sind wir Ihr zuverlässiger Partner in allen Belangen des Geodatenmanagements.

Einer unserer Schwerpunkte ist die Auswertung der Sentinel-Satellitendaten des europäischen Copernicus-Programms. Die Zeitreihen dieser Satelliten werden parallel verarbeitet und die Ergebnisse als Dateien oder OGC Web Services angeboten. Wir schaffen Mehrwert durch radiometrische/geometrische oder atmosphärische Korrekturen, Indexberechnung, Bildklassifikationen und mehr.

Automatisierung der Glasfaser-Trassenvorplanung und Beschleunigung des FTTH-Ausbaus mit mundialis

Unsere Softwarelösung automatisiert die Planung in einem Ausbaugebiet vom Luftbild zu den potenziellen Glasfasertrassen. Wir unterstützen Ihre Planung durch:

• Beratung und Beschaffung von Geodaten allgemein
• Cloudbasierte Geodatenprozessierung durch unsere actinia Cloudlösung
• Auswertung und Bereitstellung von Geodatenderivaten aus OpenStreetMap, openNRW-Daten (u.v.m.)

Für den Planungsprozess Glasfaserkabelverlegung bieten wir an:

• Erzeugung von Oberflächendaten aus Luftbildern (z.B. zur Trassenoptimierung)
• Ermittlung von Ausschlussflächen für Trassen, Verteilerkästen etc. basierend auf Regelwerk
• Optimale Trassensuche auf Basis verschiedener Eingangsdaten (Oberflächennutzung, Straße, ALKIS-Daten etc.)
• Optimale Verteilung der Netzverteilerkästen
• Sichtbarkeitsanalysen zur Platzierung von Netzverteilerkästen (z.B. für Denkmalschutzauflagen etc)

Analysis Ready Data (ARD) sind aufbereitete Satellitenbilder, die den Nutzern eine Vorverarbeitung ersparen. Die Vorverarbeitung ist eine mühsame Aufgabe, die von Laien oft unterschätzt wird. Insbesondere bei der Zeitreihenanalyse von Satellitenbildern sind in der Regel mehrere Schritte erforderlich. Zunächst werden alle relevanten Daten gesucht und heruntergeladen, oft von mehreren Anbietern, da es keinen zentralen Index für alle Bilder gibt. Dann werden die Daten auf das zu analysierende Gebiet zugeschnitten. Anschließend erfolgt gegebenenfalls eine pixelgenaue Koregistrierung, um die verschiedenen Bilder, die oft unterschiedliche Auflösungen haben, aufeinander abzustimmen.
Nach diesen eher geometrischen Arbeiten erfolgt eine atmosphärische Korrektur der optischen Daten, indem die Pixelwerte der Satellitenbildszenen z.B. mit Hilfe eines Atmosphärenmodells von „über der Atmosphäre“ auf „am Boden“ umgerechnet werden. Anschließend werden Wolken, fehlende Pixel und Ausreißer herausgefiltert, um irreführende Messwerte zu vermeiden. Zuletzt werden die Daten einer radiometrischen Korrelation unterzogen, um die Messwerte verschiedener Sensoren zu standardisieren. Erst wenn diese Schritte abgeschlossen sind, kann mit der eigentlichen Datenanalyse begonnen werden.

mundialis bietet die Dienstleistung an, diese komplexen Prozesse durchzuführen und dem Kunden analysefertige Daten (ARD) zu liefern.

mundialis unterstützt Unternehmen umfassend bei der Einhaltung der EU-Direktive zur Entwaldung (EUDR), die darauf abzielt, Produkte aus entwaldungsfreien Lieferketten in der EU zu fördern. Mit Hilfe von Fernerkundungsdaten und Machine-Learning-Algorithmen dokumentiert mundialis historische Landnutzungsänderungen und weist so nach, dass Produkte nicht von entwaldeten Flächen stammen. Damit wird der geforderte Nachweis erbracht, dass nach dem Stichtag 31.12.2020 keine Entwaldung stattgefunden hat. Die Kombination von hochauflösenden Satellitendaten, Radardaten und optischen Sensoren ermöglicht ein kontinuierliches Monitoring der relevanten Flächen, so dass Veränderungen frühzeitig erkannt und dokumentiert werden können.

Die Einhaltung der EUDR ist für die Förderung der Nachhaltigkeit von entscheidender Bedeutung, da sie dazu beiträgt, die Entwaldung und den damit verbundenen Verlust an biologischer Vielfalt zu stoppen. Durch die Förderung nachhaltiger Praktiken in der Lieferkette können Unternehmen verantwortungsvolle Beschaffungsstrategien umsetzen. Darüber hinaus steigert die Transparenz in der Lieferkette das Vertrauen der Verbraucher:innen, die zunehmend Wert auf umweltfreundliche Produkte legen. Monitoring-Programme, wie die von mundialis angebotene Lösung, tragen wesentlich dazu bei, die lückenlose Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen und leisten somit einen positiven Beitrag für eine nachhaltige Zukunft.