KIBI: KI-basierte Identifikation und Klassifikation geschützter Pflanzengesellschaften

Wir freuen uns, unser kommendes Forschungsprojekt KIBI ankündigen zu dürfen!
Gemeinsam mit unseren Partnern Hochschule Koblenz (Koblenz University of Applied Sciences) und Forschungszentrum Jülich unter der Konsortiumsleitung von CISS TDI GmbH werden wir die präzise Kartierung geschützter Pflanzengesellschaften (GPG) mithilfe von Satelliten- und Befliegungsdaten angehen. Durch maschinelles Lernen identifizieren und klassifizieren wir GPGs und machen die Ergebnisse für ganz Rheinland-Pfalz frei verfügbar.

Unsere Aktivitäten: Wir entwickeln und evaluieren KI-Methoden zur schnellen und verlässlichen Identifikation und Klassifizierung von GPGs. Unsere Datenbasis umfasst Luftbilder und multispektrale Satellitenbilder.

Erwartete Ergebnisse: Ein trainiertes KI-Modell zur Ableitung von GPGs, inklusive Trainingsdaten und benutzerfreundlichem Interface, wird am Ende des Projekts zur Verfügung stehen. Für Rheinland-Pfalz veröffentlichen wir eine flächendeckende Kartierung der GPGs, die zur Effizienzsteigerung bei Bauvorhaben und im Nachhaltigkeitsmonitoring beiträgt.

Wir freuen uns auf die positiven Auswirkungen dieses Projekts! 🌱📊

Gefördert durch das Bundesministerium für Digitales und Verkehr.

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