Im Rahmen des EU Horizon 2020 MOOD-Projektes (MOnitoring Outbreaks for Disease surveillance in a data science context) war mundialis im Februar als Referent zum MOOD Science Webinar eingeladen.
Ziel des MOOD-Projektes ist die Entwicklung innovativer Instrumente und Dienste für die frühzeitige Erkennung, Bewertung und Überwachung aktueller und künftiger Bedrohungen durch Infektionskrankheiten in ganz Europa vor dem Hintergrund eines kontinuierlichen globalen, ökologischen und klimatischen Wandels.
In diesem Kontext wird in der monatlich stattfindenden Reihe der Science Webinare über (Forschungs-)Arbeit zur Krankheitsüberwachung und Modellierung in der Datenwissenschaft, die Auswirkungen der globalen Erwärmung auf Krankheitsausbrüche und den Aufbau von One-Health-Systemen in Europa und der Welt berichtet.
mundialis stellte im Webinar eine neu entwickelte Anwendung des Hauses vor, die Graphen für den COVID-19 -„Status“ in Deutschland zeigt. Die Graphen beruhen auf den offiziellen Corona-Statistiken des Robert Koch-Instituts. Es werden 7-Tages-Inzidenzen und die Veränderung der Neuerkrankungen in verschiedenen Regionen in Deutschland herangezogen und graphisch verglichen.
Das Diagramm (oben) zeigt die Position der Bundesländer im Verhältnis zu den nationalen Durchschnittswerten. Auf der horizontalen Achse ist die 7-Tages-Inzidenz pro 100.000 Einwohner und auf der vertikalen Achse die prozentuale Veränderung neuer Fälle in der letzten Woche abgebildet. Die Kreuzung der Quadranten zeigt die Durchschnittswerte auf nationaler Ebene an.
Die Plots sind für Gesamt-Deutschland sowie für die Bundesländer Deutschlands mit den jeweiligen Landkreisen verfügbar. Sie werden täglich aktualisiert, sodass Veränderungen über die Zeit sichtbar werden. Alle Plots und eine ausführliche Erläuterung der Darstellung findet sich unter https://apps.mundialis.de/mood/covid19plots/.
Im Webinar wurden sowohl Hintergrund und Entstehung der Scatterplots als auch Interpretation, Herausforderungen und ein Ausblick vorgestellt. Die aufgezeichnete Präsentation des Webinars inklusive eines Interviews ist auf dem TIB AV-Portal verfügbar. Sie gibt eine gute Übersicht über die Graphen und die Anwendung.
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