Fachleute in der Stadtplanung, Umweltüberwachung und -bewertung müssen die Auswirkungen versiegelter Stadtflächen auf die Umwelt genau verstehen. Hierzu benötigen sie detaillierte Informationen zum Ausmaß städtischer Bodenversiegelung und zur Verteilung verschiedener Oberflächenklassen.
Genau diese Informationen liefert unser Data Package “Flächenversiegelung”. Auf Basis einer genauen Lokalisierung und Quantifizierung versiegelter Flächen dienen die darin enthaltenen Daten als Basis für die detaillierte Analyse sowohl zu kommunalen als auch gewerblichen Zwecken und werden von Planungsbüros, Umweltbehörden, Kommunen und Umweltverbänden gleichermaßen eingesetzt.
Mithilfe unseres Data Package “Flächenversiegelung” können durch versiegelte Böden verursachte Umweltprobleme frühzeitig erkannt und damit auch effektiver eingedämmt werden. Hierzu gehören Probleme wie
Der von uns entwickelte Versiegelungsprozessor analysiert anhand von Machine-Learning-Methoden sowohl digitale Orthophotos (DOPs) als auch Satellitenbilder und erkennt dabei unterschiedliche Oberflächenklassen. Der Prozessor basiert auf Methoden der Fernerkundung und nutzt OpenStreetMap-, ALKIS- und Sentinel-2-Daten zur automatischen Klassifikation. Die Ergebnisse werden in gängigen Geodatenformaten oder als OGC-Webservice bereitgestellt.
Das Data Package “Flächenversiegelung” enhält Daten zur Lokalisierung und Quantifizierung von versiegelten, teilversiegelten und unversiegelten Flächen:
ebenso wie
Unser Data Package “Flächenversiegelung” liefert Ihnen eine detaillierte Karte Ihres Stadtgebiets mit einer Klassifikation aller versiegelten und nicht-versiegelten Flächen.
Die Ergebnisse können in gängigen Geodatenformaten oder als OGC-Webservice bereitgestellt werden, was eine einfache Integration in bestehende Systeme ermöglicht.
Der Versiegelungsprozessor lässt sich prinzipiell auf alle Gebiete in Deutschland anwenden. Bereits umgesetzt sind die Prozesse für die Bundesländer, die die notwendigen Geodaten als Open Data zur Verfügung stellen. Die Ausweitung auf weitere Bundesländer oder Gebiet außerhalb Deutschlands ist abhängig von der Beschaffbarkeit von Eingangsdaten.
Als zukünftige Erweiterung arbeiten wir an einem „Street Surface Mapping“-Projekt, das die bestehende Versiegelungsklassifikation verfeinert. Innerhalb der Gruppe der versiegelten Flächen identifizieren wir die Material-Arten verschiedener Verkehrsflächen. Unser Oberflächenklassifikation unterscheidet zwischen asphaltierten, gepflasterten und betonierten Straßen, gepflasterten Wegen und Parkplätzen. Auch dieses Projekt basiert auf Deep-Learning-Verfahren und der Analyse von Luftbildern und Infrarotdaten.
Unser Data Package “Flächenversiegelung” unterstützt eine fundierte Entscheidungsfindung in der Stadtplanung und Umweltbewertung.
Die präzisen und umfassenden Versiegelungsdaten bieten unseren Kunden eine solide Grundlage für Planungs- und Umweltschutzmaßnahmen und ermöglichen eine effizientere Bewältigung komplexer umweltbezogener Herausforderungen.
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Detektion folgender Oberflächen-Klassen:
