In den letzten Jahren hat die enorme Zunahme von Earth Observation (EO) Daten, die allein durch das Sentinel Programm täglich 12 Terabyte erreichen, neue Herausforderungen für die Archivierung, Verteilung und Nutzung dieser stetig wachsenden Zeitreihen geschaffen. Als Antwort darauf hat mundialis zukunftsweisende Prototypen für cloudbasierte Infrastrukturen entwickelt, die eine effiziente Verarbeitung und Analyse großer EO-Zeitreihen ermöglichen.
Im Rahmen von Projekten wurden wesentliche Komponenten der Pilotanwendungen mit Fokus auf Sentinel-Zeitreihen umgesetzt. Dazu gehören die Bereitstellung von actinia und des openEO GRASS GIS Backends auf Kubernetes-Clustern und deren automatische Aktualisierung mittels Helm-Charts für Kubernetes. Darüber hinaus wurden die Methoden zur Zeitreihenanalyse sowohl in GRASS GIS als auch im openEO GRASS GIS Backend erweitert.
Zuletzt fand ein innovatives Redesign von actinia statt, bei dem actinia in einen Manager- und einen Worker-Teil aufgeteilt wurde, um die Arbeitsprozesse zu optimieren. Diese Aufteilung wurde durch die Auslagerung der Jobwarteschlange in eine Redis-Datenbank ermöglicht und durch neu entwickelte actinia-Plugins zur Parallelisierung unterstützt.
Ein weiterer Fortschritt war die Integration von actinia in einen High-Performance-Cluster (HPC) mittels Charliecloud-Container und die Implementierung des actinia-stac-Plugins zur Erstellung von STAC-Katalogen direkt aus den Daten. All diese Innovationen führen zu einer automatisierten Installation von actinia über Pipelines, einschließlich der Erstellung von Charliecloud Containern, wodurch potentielle Sicherheitsrisiken minimiert werden.