Die Kenntnis der Standorte von Einzelbäumen sowie der Entwicklung des Baumbestandes ist eine wichtige Grundlage für verschiedene Fragestellungen der grünen Infrastruktur, der Raumbeobachtung und des Klimas. Solche Informationen lagen in der Metropole Ruhr bisher nur vereinzelt und unvollständig vor, beispielsweise in Form von kommunalen Baumkatastern. Für einen flächendeckenden Ansatz wurde im Rahmen des Projektes für den Regionalverband Ruhr (RVR) eine automatisierte Detektion von Einzelbaumstandorten aus Fernerkundungsdaten mittels eines Machine Learning (ML) Ansatzes entwickelt.
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