Veränderungsanalyse für ASC- und FSC-Zertifikate

Überwachung von Nachhaltigkeitsstandards

Herausforderung

Die Firma ASI (Assurance Services International) ist ein Partner für die Sicherung führender freiwilliger Nachhaltigkeitsstandards und -initiativen und überwacht dafür weltweit Zertifikate. Zur Unterstützung der Beaufsichtigung dieser Zertifikate hat mundialis in ausgewählten Zertifikatsgebieten (ASC  und FSC) entsprechende Sentinel-1- und Sentinel-2-Satellitenszenen für zwei Referenzzeitpunkte ausgewählt und mithilfe von Indizes wie NDVI oder NDWI eine Veränderungsanalyse durchgeführt. Für die ASC-Zertifikatsgebiete wurden zusätzlich hochauflösende SPOT-Satellitenbilder analysiert, um auch das Potenzial kommerziell verfügbarer hochauflösender Daten zu bewerten.

Leistungen

Die Firma mundialis hat das Projekt vollumfänglich umgesetzt. Die Umsetzung erfolgte in den folgenden Arbeitsschritten:

  • Auswahl und Vorprozessierung von Sentinel-1-Szenen in allen Untersuchungsgebieten
  • Auswahl und Vorprozessierung von Sentinel-2-Szenen in allen Untersuchungsgebieten mit möglichst geringer Wolkenbedeckung. Dies beinhaltet:
    • für FSC-Gebiete in Borneo (hohe Wolkenwahrscheinlichkeit): die Berechnung von Wolkenmasken und deren Kombination mit von L2A-Produkten mitgelieferten Wolkenmasken
    • die Berechnung des NDVI
  • Auswahl und Vorprozessierung von SPOT-Daten für die ASC-Zertifikatsgebiete in Vietnam. Dies beinhaltet:
    • die Berechnung des NDVI
  • Berechnung von Raster-Veränderungskarten:
    • Differenzkarten von Sentinel-1-Daten VH-Rückstreuungskoeffizienten für zwei Referenzzeitpunkte (Ende 2020 und Ende 2023 für alle Untersuchungsgebiete)
    • Differenzkarten von Sentinel-2-Daten abgeleitetem NDVI für zwei Referenzzeitpunkte (Ende 2020 und Ende 2023 für alle Untersuchungsgebiete)
    • Differenzkarten von SPOT-Daten abgeleitetem NDVI und NDWI für zwei Referenzzeitpunkte (Ende 2020 und Ende 2023 für ASC-Gebiete in Vietnam)
  • Berechnung von Vektor-Veränderungskarten:
    • Veränderung/ Verlust von Vegetation für alle Untersuchungsgebiete: Erstellung von binären Veränderungskarten basierend auf regelbasierter Berechnung eines Schwellenwertes
      • Niedrige Auflösung: basierend auf Sentinel-1- und Sentinel-2-Veränderungskarten
      • Hohe Auflösung: basierend auf SPOT-Veränderungskarten
  • Interpretation der Ergebniskarten als übersichtliche Handreichung für z.B. mögliche Felduntersuchungen durch Assessoren vor Ort
  • Übergabe der Daten sowie Dokumentation an den Auftraggeber
Ergebnis
  • Kundenspezifische Prozessskripte
  • Raster-Veränderungskarten für: Rückstreuungskoeffizienten aus Sentinel-1- Daten für alle Gebiete und NDVI aus Sentinel-2-Daten für alle Gebiete sowie NDVI aus SPOT-Daten für ASC-Gebiete
  • Vektor-Veränderungskarten: mit Veränderung/ Verlust von Vegetation für alle Untersuchungsgebiete und mit Veränderung von Wald/ Vegetation zu Wasserbecken für ASC-Gebiete
  • Bereitstellung von Daten und Folien mit Interpretation der Ergebnisse sowie Dokumentation
Kunde
Assurance Services International (ASI)

Story

Nachhaltigkeitsstandards wie die des Forest Stewardship Council (FSC) und des Aquaculture Stewardship Council (ASC) spielen eine zentrale Rolle dabei, die globalen Ökosysteme und Ressourcen zu schützen. Weltweit sind Unternehmen und Organisationen zunehmend bestrebt, ihre Umweltverantwortung durch Zertifizierungen zu dokumentieren. Doch wie lässt sich sicherstellen, dass diese Standards in den zertifizierten Gebieten tatsächlich eingehalten werden und die Natur in diesen Regionen nachhaltig genutzt wird? Hier kommt die Fernerkundung ins Spiel. Mit Hilfe satellitengestützter Veränderungsanalysen lässt sich ein genauer Blick auf das werfen, was in großen, oft schwer zugänglichen Gebieten tatsächlich passiert. Die Firma ASI (Assurance Services International) nutzt diese Technologie, um weltweit Umweltzertifikate zu überwachen und freiwillige Nachhaltigkeitsinitiativen zu stärken. mundialis unterstützt dabei, relevante Satellitendaten aufzubereiten und Veränderungen in der Umwelt sichtbar zu machen.